Səsdən fərqli olaraq onu təqlid etmək demək olar ki, mümkün deyil.
Ens.az bildirir ki, alimlər hər bir insanın gülüşünün unikal olduğunu təsbit ediblər: biz bir-birimizi bunun vasitəsilə müəyyən edə bilərik, həm də səsdən fərqli olaraq onu təqlid etmək demək olar ki, mümkün deyil. Bu ideya, onları yeni biometrik məlumatların qorunması sistemi yaratmağa sövq etdi.
Biometrik istifadəçi identifikasiya üsulları bu gün məşhurdur. Hər bir insanın öz məlumatlarını və ya cihazlarını qorumaq üçün istifadə edilə bilən bir neçə unikal biometrik imzası var: bir qayda olaraq, bu barmaq izləri, üzün, torlu qişanın və ya səs ilə eyniləşdirmə əsasında həyata keçirilir.
Əslində, insanın hər hansı xüsusiyyəti - qulaqlarının forması, yerişi, danışıq tərzi, ürək döyüntüsü biometrik şifrə kimi istifadə edilə bilər. Təəssüf ki, bunların hamısı analizə verilir və onları saxtalaşdırmaq mümkündür.
Nigeriyadakı Laqos Universitetinin Sistem Mühəndisliyi Bölməsinin alimləri, insanların gülüşünə görə bir-birlərini tanıya biləcəklərini müəyyən etdilər. Onların fikrincə, bu, təqlid etməyə imkan verməyən unikal qarşılıqlı bir üsuldur. International Journal of Biometrics-də dərc edilmiş tədqiqat göstərdi ki, onu etibarlı biometrik parol kimi istifadə etmək olar.
Komanda, fərdi bir rəqəmsal imza yaratmaq üçün insanın gülüşündə mövcud olan müxtəlif səs tezliklərinin statistik təhlilini tətbiq etdi. Bunu etmək üçün onlar mel-cepstral əmsalları (danışıq işarələrini xarakterizə etmək üçün istifadə olunur) sınaqlarını keçirdilər.
Test nəticələri göstərdi ki, onların modeli (SVM) ilə şəxsiyyət identifikasiyasının dəqiqliyi 90%, şərti Gaussian səs-küy modeli (GMM) üçün isə bu rəqəm 65% -dir. Hazırlanmış alqoritmin Gaussian ilə birləşməsi hər iki modelin səmərəliliyini artırdı: SVM üçün 3%, GMM üçün 5%.
"Beləliklə, gülüşün biometrik eyniləşdirmə üçün istifadə oluna biləcəyini və ona əsaslanan şifrələrin süni intellekt sistemlərində və müxtəlif tətbiqlərdə istifadə edilə biləcəyi göstərildi" komanda üzvləri bildirir.
Təhlükəsizliyin yüksək səviyyədə olmasına baxmayaraq, gülüş identifikasiya metodu kimi bir neçə mənfi cəhətə malikdir. Birincisi, ona əsaslanan şifrə saxta gülüşü tanımaz. Yəni, məlumatlara girişi almaq üçün, istifadəçini səmimiyyətlə gülməyə məcbur etmək lazımdır
Hər birimizin öz yumor hissi var və bir insana gülməli görünən şey digərini heyrətləndirməyəcək, buna görə elm adamları insanda lazımlı reaksiya vermə ehtimalı yüksək olan sistem yaratmaq vəzifəsi ilə üzləşirlər - ya da bütün insanlar üçün universal bir yol tapmalısan, və ya fərdi bir yanaşma inkişaf etdirilməlidir.
Bundan əlavə, eyni şeylər istifadəçinin əhval-ruhiyyəsindən asılı olaraq fərqli duyğular oyada bilər, buna görə də məlumatlara tez daxil olmaq üçün gülüşdən istifadə etmək çətin deyil.
Mənbə: naked-science.ru
Şərhlər
Şərhləri göstər Şərhləri gizlət