Новая нейросеть открывает тайны квантовой физики Информационно-аналитическое издание.

Машинное обучение открывает тайны квантовой физики, сообщает информационно-новостное издание evo-rus.com. Однако полученные данные, которые трансформируют эти инструменты, слишком сложны для интерпретации людьми. Команда под руководством Корнелла разработала способ использования машинного обучения для анализа данных, полученных с помощью сканирующей туннельной микроскопии (STM) – метод, предоставляющий информацию, недостижимую любым другим способом. Исследование дало новое понимание того, как взаимодействуют электроны, и показало, как машинное обучение может быть использовано для дальнейших открытий в экспериментальной квантовой физике. Используя STM, электроны туннелируют через вакуум между проводящим наконечником микроскопа и поверхностью исследуемого образца, предоставляя подробную информацию о поведении электронов. Чтобы интерпретировать данные, исследователи смоделировали идеальную среду и добавили факторы, которые могли бы вызвать изменения в поведении электронов. Затем они обучили искусственную нейронную сеть распознавать обстоятельства, связанные с различными теориями. Когда исследователи вводили экспериментальные данные в нейронную сеть, они определяли, на какую из теорий они больше всего похожи. Этот метод подтвердил гипотезу о том, что энергия отталкивающего взаимодействия больше влияет на поведение электронов. По словам исследователей, лучшее понимание того, сколько электронов взаимодействует на разных материалах и в разных условиях, вероятно, приведет к большему количеству открытий, включая разработку новых материалов.

Источник:evo-rus.com/