İç Sesinizi Sözcüklere Dönüştüren Cihaz: AlterEgo

AlterEgo Nedir?

AlterEgo, konuşmaları analiz edip cevap veren,  giyilebilir bilgisayar sisteminden oluşan bir cihazdır. Bu cihazı kullanan biri olarak, insan ve bilgisayar cihazları ile sessiz konuşma becerisini yapabilirsiniz hiçbir sesli konuşma eylemi göstermeden kemik iletimi (nöromasküler) olarak sesinizi iletebilirsiniz. Bu sessiz iletişim bir kelimeyi söylemenin bilinçli bir çabasıdır içgüdüsel süreç olarak devam eder. Beyninizden sinirler ile kaslara sinyaller göndererek nöromasküler sinyaller olarak alınır ve işlenerek sözcüklere çevirisi yapılır.

AlterEgo'nun Amacı Nedir?

AlterEgo’nun amacı, teknolojinin hakim olduğu bu dönemlerde insanlar teknoloji ile iç içe, bundan dolayıdır ki dışa kapanma, kendini soyutlama ve asosyalleşme en üst sınırdadır. Bu hem iletişim kopukluğuna hem de zaman kavramının çoğunu buna harcayarak en önemli anları kaçırılmasına neden oluyor.

AlterEgo ise insanların bilişsel olarak güçlendirerek iletişim kurma biçimini değiştiriyor. Kullanıcının olağan algısını engellemeden insan–bilgisayar etkileşimini mümkün kılıyor böylece kullanıcının çevresinde kalmasına, insanlarla iletişim kurmasına ve zamanını etkin kullanmasına izin verir. AlterEgo’nun bir diğer amacı da Apraksi, Artikülasyon vb. ses bozukluğu olan bireylere yardımcı olabilir bu konuda tam olarak resmi ve kapsamlı çalışmalar yapılmadı. 

AlterEgo Düşüncelerimizi Okuyabiliyor mu?

Bu cihaz fikrimizi okuyamaz, kasıtlı ve sessizce kelimeleri seslendirdiğinizde yüz ve ses kordon kaslarınızda oluşan sinirsel hareketi sinyaller olarak alan sistemin sözcük halinde okumasıdır. Sistemin doğrudan beyin ile bir etkileşimi yoktur, düşüncelerimize erişemez bu da kendi gizli düşüncelerimizin ön plana çıkmaması açısından önemlidir.

AlterEgo kullanıcıları gerçek dünya etkileşimlerini bozmadan bilgisayar araçları ile verimli bilgi aktarımı için arabirim oluşturur. Saatlerce masa başında tuşlamalar, hesaplamalar ve hatta  uzun  soluklu araştırma yapmaktansa AlterEgo ile kendi iç sesine cevap verir.

NOT: Yapılan çalışmalar ve araştırmalar sonucunda bu cihazın ortalama kelime doğruluğu %92 olarak açıklandı ve kişiselleştirme gerektirmeyen yinelemeler üzerinde çalışılmaktadır.

AlterEgo'nun Geleceği

Bu sistem üniversite kapsamlı bir araştırma projesidir. Gerekli elektrot sayısını azaltma, daha sosyal olarak kabul edilebilir form faktörleri tasarlama, sessiz konuşmayı tanıyan sinir ağlarını geliştirme, gerekli eğitim ve özelleştirmeyi azaltma gibi iyileştirmelere odaklanan sistemi daha da geliştirmeye ve yenilikler yapmaya devam edilmektedir. Ancak henüz cihazın tüm özellikleriyle kullanıma sunulması ve ticarileşmesi için erken olduğunu da belirtilmektedir. 

NOT: AlterEgo  MIT Media Lab. tarafından  geliştirilmiştir.

MIT Medya Laboratuarı'nda yeni sistemin gelişimine liderlik eden yüksek lisans öğrencisi Arnav Kapur, “Bunun motivasyonu bir IA cihazı - istihbarat büyütme cihazı yapmaktı” diyor. “Fikrimiz şuydu: Daha içsel, insanı ve makineyi bir şekilde birleştiren ve kendi bilişimizin içsel bir uzantısı gibi hisseden bir bilgi işlem platformuna sahip olabilir miyiz?”

Medya sanatları ve bilimleri profesörü ve Kapur'un tez danışmanı Pattie Maes “Temelde cep telefonlarımız, dijital cihazlarımız olmadan yaşayamayız” diyor. “Ama şu anda, bu cihazların kullanımı çok yıkıcı. Yaptığım bir konuşma ile ilgili bir şey aramak istersem, telefonumu bulmam ve şifreyi yazmam ve bir uygulama açıp bazı arama anahtar kelimelerini yazmam gerekiyor ve her şey dikkatimi tamamen değiştirmem gerekiyor çevrem ve telefonun kendisiyle birlikte olduğum insanlar. Böylece, öğrencilerim ve ben uzun zamandır, insanların bu cihazların bize sağladığı tüm harika bilgi ve hizmetlerden faydalanabilmelerini sağlayan yeni form faktörleri ve yeni deneyim türleri ile denemeler yapıyoruz, ancak bunu izin verecek şekilde yapıyoruz. Onlar günümüzde kalır. ”

Araştırmacılar cihazlarını Bilgi İşlem Makineleri Birliği'nin ACM Akıllı Kullanıcı Arayüzü konferansında sundukları bir makalede açıklıyorlar. Kapur gazetede ilk yazar, Maes kıdemli yazar ve onlara elektrik mühendisliği ve bilgisayar bilimi lisans mezunu Shreyas Kapur katıldı.

Devam eden çalışmalarda, araştırmacılar çok daha geniş kapsamlı kelime dağarcığı olan uygulamalar oluşturma umuduyla daha ayrıntılı konuşmalar hakkında zengin miktarda veri topluyorlar. “Veri toplamanın ortasındayız ve sonuçlar güzel görünüyor,” diyor Kapur. "Sanırım bir gün tam konuşma yapacağız."

kaynak: https://www.elektrikport.com